零信托审计：重新定义AI时代企业的保证：Anand Salodkar

外围思维的末端

几十年来，审计和安全团队一直依赖一张熟悉的地图：周围内的用户被信任，外部没有。但是该地图不再与现实相匹配。数据生活在云中，用户从任何地方工作，现在的机器身份超过了人类。在某些公司中，AI模型本身会启动交易，批准费用或触发代码部署。

在这种无边界的景观中，“信任但验证”的传统概念崩溃了。围绕“永不信任，始终验证”的想法建立的零信任模型已成为网络安全设计的新标准。然而，随着组织急于采用零信托体系结构，一个关键问题仍然没有得到答案： 谁审核了信任模型本身？

在“永不信任”世界中审计

零信托审计代表了对保证的基本重新思考。而不是验证是否控制 存在，审计师现在必须验证是否在设备，网络和AI驱动的系统中实时持续验证信任。

在这个新的范式中，审计重点从静态合规性检查转变为控制行为的动态证据。例如，组织是否可以根据身份，上下文和意图证明每个访问请求均已验证？审计师可以追踪设备健康变化或用户风险评分峰值时访问策略的适应方式吗？

审计本身必须反映零信任的原则：没有假设，没有隐性信仰，也没有盲点。

超越它：扩大的审计表面

零信任触及了企业操作的每一层，其审核也是如此。

身份和访问治理是基岩。每个访问请求，无论是人类还是机器都必须与可验证的身份联系起来。审核员现在评估是否会自动撤销特权帐户，是否通过设计执行职责的隔离以及手动覆盖是否将痕迹留在日志中。

同样重要的是设备和端点完整性。在连接之前，设备必须证明其健康，修补和合规。零信任审核检查了设备姿势数据如何流入访问决策以及是否真正阻止端点。

微分量长期网络术语现在是一个治理挑战。审计师不仅会审查防火墙规则；他们测试了受损的开发服务器是否可以到达生产数据库或关键系统。如果可以的话，组织的零信任承诺仍然是理论上的。

最后，政策 – 代码和持续的监视改变了“证据”的含义。审计师没有政策文件，而是审查GIT存储库和管道日志。保证现在生活在代码，遥测和版本历史上。

为什么董事会应该关心

零信任审计不是技术练习；这是治理的必要性。董事会和高管需要保证其零信托投资不仅是理论架构，而且是实际降低风险的运营现实。

一个成熟的零信任审核计划提供可量化的可见性，以显示哪些身份是高风险，验证差距存在的差异以及修复异常的速度。它弥合了网络安全与企业保证之间的差距，为董事提供了“信任姿势”的切实措施。

在受监管的行业中，这甚至更重要。金融机构已经对他们如何管理数字身份，第三方访问和支持AI的系统进行了审查。随着法规的发展，董事会将需要可辩护的证据，表明零信任不仅是政策，而且是可验证的实践。

田野的教训

当美国国防部审核自己的零信托采用时，审计师发现了实施差距和各个部门的不平衡。 NASA的监察长得出了类似的结论：公司系统已经进步，但任务系统落后。

金融公司面临平行挑战。一家欧洲银行最近通过零信托审计发现，尽管其身份提供商正确地发布了身份验证令牌，但几个微服务未能验证令牌到期。该系统在纸上工作，但在实践中信任自己的基础架构过多。

这些示例强调了一个核心事实：零信任不能简单地宣布；必须证明它。证明需要从执行或消耗信托信号的每个系统中可追溯的证据。

将零信任与ROI联系起来

CISO和CFO越来越多地面对他们的董事会问题：“我们已经投资了数百万美元的零信托，我们如何衡量回报？”答案在于审计结果，而不是输入。强大的零信任审核计划可以证明切实的降低风险指标：较少的特权升级，平均撤销访问权限的时间较短，并改善了对异常行为的检测。

持续审计还降低了合规性的成本。自动证据收集消除了每季度测试控制的手动负担。这将保证从回顾性负担转变为持续的风险智能功能，从而使更快的见解和更好的业务保持一致。最终，零信任审核成为 战略推动者：它验证了安全投资，提高了运营弹性并增加了监管信心。

AI维度：审核机器

AI代理的出现为零信任难题增加了一个新的维度。这些代理商代表用户，系统甚至企业采取行动，但他们不像人类那样验证或行为。

零信托审核的AI不仅必须验证 WHO 发起了一个行动，但是 为什么 和 在什么权威下。 AI代理的行为是否与政策保持一致？它的输出是否对完整性和偏见进行监控？它的访问令牌是否正确旋转并旋转？在AI驱动的环境中，审核员不仅需要测试安全控制，还需要测试决策来源，将每个AI操作都追溯到其数据源，授权逻辑和人类监督的能力。没有这个，“信任”成为黑匣子。

AI代理的时代将如何重新定义审计

随着AI代理商从被动工具到自主决策者的发展，保证的含义将会改变。审核员将不再仅评估人类构建的系统，他们将评估系统 学习，理性和独立行动。

在这个未来，零信任审核将成为自动化的道德指南针。审计师将需要能够测试算法意图，验证代理到代理交易的框架，并确认该授权的决策尊重政策和道德界限。机器对机器信任的链条将需要加密证明，审核将需要捕获AI推理的证据，而不仅仅是结果。审核日志可能演变成“可解释性跟踪”，记录 为什么 代理人不仅采取行动 什么 做到了。

这种转变模糊了网络安全，道德和保证之间的界限，但它也打开了新职业的大门：AI审核员，将技术流利性与治理监督相结合。在自主企业时代，审计功能不会消失，它将成为使机器对人类意图负责的工具。

从周期性到连续保证

传统审核是定期快照；零信托要求连续镜头。控制，令牌和权限每天都会改变，有时每小时。因此，保证必须演变为 lIVEN流程，由实时数据，自动验证和智能分析提供支持。

持续审计将审计师的角色从历史学家转变为战略家。审计师没有在事件发生后审查电子表格，而是分析趋势，确定漂移和抢占失败。从本质上讲，审核成为安全结构本身的扩展。

建立信任的未来

零信任审核代表网络安全，治理和分析的融合。这是组织将证明的方式，而不仅仅是声称他们可以在无边界世界中保护数字身份，AI模型和客户数据。前瞻性公司已经在将审计挂钩集成到其基础架构管道中，建造仪表板，以实时可视化信任的姿势。他们的目标很简单：使信任可衡量。因为一旦信任成为可衡量的，它就可以管理，这就是数字问责制的基础。