负责任的人工智能：英国企业的下一个战略优势：作者：Christine Foster

当我们迈入 2026 年时，有一件事是明确的。人工智能不再是未来的野心；这是当前的现实。在各个行业中，企业已经看到了切实的好处，我们今天发布的新研究显示，89% 的英国商界领袖表示，这对绩效产生了积极影响。

然而，随着采用的加速，谈话正在发生变化。这不再只是人工智能能做什么的问题，而是人工智能应该如何做的问题。事实上，接受调查的英国商界领袖中有 87% 认识到，在未来两到三年内，嵌入透明且负责任的人工智能实践将至关重要。

我们还看到客户期望发生了明显的变化。 84% 的受访者同意，客户越来越多地询问人工智能如何监管以及谁负责。

人们对透明度和信任的日益关注正在重塑企业开发和部署人工智能的方式。通过将人工智能与负责任的实践结合起来，企业可以主动管理风险，增强利益相关者的信心，并释放长期、可持续的价值。 然而，尽管负责任的人工智能的价值得到广泛认可，但将其付诸实践仍然是一个挑战。

事实上，我们研究中 76% 的领导者将实施视为他们最大的障碍之一。考虑到今年人工智能实施的主题多么突出，包括我参加的活动和小组讨论，这并不奇怪。

那么，企业应该如何确保负责任的人工智能成为现实？

• 将数据质量作为共同的优先事项： 领先的企业将数据管理视为一项跨职能的责任，将 IT、合规性、分析和业务团队聚集在一起，从头开始确保数据完整性。然后，他们为数据沿袭、治理和验证构建强大的可重复流程。
• 在整个 AI 生命周期中嵌入检查： 偏差检测和缓解应纳入模型开发和审查的每个阶段。创新型企业将技术解决方案与多个团队的监督相结合，以便及早识别和解决数据不平衡问题。
• 持续监控模型性能： 人工智能模型需要持续验证才能保持有效并符合预期。例行性能检查有助于检测偏差、保持性能并确保输出继续满足业务需求和监管标准。

我之前曾谈到人工智能创造真正的价值，我坚信负责任的人工智能实践将是实现这一目标的关键。展望 2026 年，那些不会将负责任的人工智能视为一项勾选练习，而是将其视为融入其运营和创新方式的核心业务优先事项的企业将处于领先地位。

人工智能的未来不仅仅关乎能力，还关乎责任。这就是真正的机会所在。