私募股权公司有大量的人工智能演示和试点,所有这些都承诺更快的尽职调查和即时 EBITDA 提升。问题是,当人们尝试在实际的日常工作中使用它们时,大多数都失败了。
换句话说,当投资团队成员应用人工智能并面临混乱的数据、紧迫的期限、审计要求(即交易实际完成方式的混乱现实)时,工具就会崩溃。
这种差距并不纯粹是技术上的;而是纯粹的。这是有组织的。让人工智能发挥作用取决于所有权、激励措施和行为改变——这三件事是模型无法解决的。没有人对交易、运营和投资组合财务的结果明确负责。激励措施奖励的是速度和英雄气概,而不是下个季度带来回报的流程变革。工作流程存在于电子邮件和电子表格中,因此上下文是部落且脆弱的。合规性被视为后期阶段的关卡,而不是设计约束。变革管理的范围不足; 公司推出一种工具,但不会重新安排由谁决定什么、何时以及针对哪个信号。
缩小这一差距需要内部拥护者能够同时倡导和审查,并制定具体计划来重塑跨团队的行为。如果没有这个角色,人工智能将仍然是概念验证的游行。有了它,人工智能成为一种可重复的功能,可以改善承保纪律和投资组合执行。
定义合适的冠军
在与 50 多家基金合作后(无论是试点还是使用该产品),我遇到了各种类型的人工智能冠军。并不是每个人都能做到这一点,老实说,即使是私募股权公司本身也在寻找正确的形象。但我看到了一些重要的共同特征。
毫无疑问,他们需要对问题有深入的了解。但它需要的还不止这些。鉴于这项技术仍然处于萌芽状态,冠军需要像建立公司的外部创始人一样努力推动。
真正的人工智能冠军应该具备所有这些能力:
他们相信技术。 我的意思是真正相信它能够提供什么,并与创始人对其潜力有着相似的愿景。即使是一个小小的疑问也会毒害飞行员。他们必须看到它。
他们了解内部沟通渠道。 想想像 B2C 应用程序这样的新技术——病毒式传播很重要。灵光乍现的时刻确实很重要。这就是冠军发挥作用的地方。要么他们自己创造病毒式传播,要么他们将平台交给有能力的人。我已经多次看到这样的情况:一名员工或高级员工使用该平台 20 分钟,节省了工作时间,跳到普通员工 WhatsApp 聊天并自然产生了轰动。从那一刻起,公司就再也没有回头。冠军要么需要成为热门话题的创造者,要么需要建立人们可以发表意见并分享胜利的渠道。
他们可以向高级领导层展示调查结果。 最终,您可能相信愿景,但您可能没有最终决策权。因此,就像创始人让你加入一样,你也必须让团队——最终是决策者——加入。这绝非易事。有人需要深深相信他们即将提出的改变值得破坏。
他们非常积极地——通常甚至是受到激励——来管理变革。
这不能只是一个副业项目。这需要关系到他们的角色和成功指标。
我们已经看到了全面的冠军。热情、精通技术的同事。仍然喜欢自己处理电子表格并与同事一起解决问题的合作伙伴。我们都见过了。但他们有相似的特征:了解大局,同时了解解决方案的具体细节,并了解内部执行所需的内容。
赋能人工智能冠军
找到合适的冠军就成功了一半。另一半是为他们提供实际完成工作的空间和支持。根据我们对基金的观察,有几件事确实很重要。
使其成为他们正式工作的一部分。
我们看到的最明显的模式之一是,该公司将人工智能融入到某人的职责中。不是“有时间的时候玩这个”,而是:
你 25% 的时间将用于测试 AI 和推动 AI 计划。 这可以完全专注,也可以分开——50% 用于交易团队,50% 用于尝试人工智能和在内部推动项目。关键是要有真正的资源配置。它成为正式的。现在他们的工作就是寻找合适的工具并推动它们通过公司。
在很多基金中,这很难,因为员工们都忙于处理交易。但如果你不将其正式化,这项工作就会成为一个副业项目,并且永远不会真正落地。
给他们真正的激励。
我们看到的另一件事是将这项工作与积极的一面联系起来。有些公司实际上有一种结构,如果你推荐一种工具并在内部支持它,并且它实际上被采用,你就会为此获得报酬。这可能是一笔奖金,也可能是一笔巨款,但重点是:它不仅仅是“拥有就好”。该公司表示, 我们希望您这样做,并且我们愿意为此付出代价。 这改变了人们出现的方式。
明确表明这是来自高层的。
这是最大的隐藏障碍之一。许多同事实际上并不知道该基金使用此类工具的重要性。他们担心,如果在税务备忘录或模型到期时花时间在人工智能上,他们就会违背公司的目标。
所以他们退缩了。
我们所看到的非常有效的做法是,很明显这是来自高层——来自总经理和负责人,他们说:
我们希望您去寻找这些工具,我们会支持您。 它不能仅仅来自坐在一旁的首席技术官。它必须来自冠军直接或间接报告的人。一旦发生这种情况,冠军就不会再怀疑他们是否被“允许”这样做。他们知道这是工作的一部分。
使用人工智能作为可见性引擎,而不仅仅是生产力工具。
另一篇被低估的文章:人工智能和工具已成为投资委员会和合作伙伴会议上的主题。对于助理或分析师来说,这是一个巨大的机会。如果您是某个工具的拥护者,那么您可能就是创建该套牌并向整个合作伙伴展示的人。
我们已经看到了这种情况的发生。在一个基金中,与我们一起工作的人最终直接向一个 100B 美元平台的联合负责人进行了介绍——否则他在职业生涯的那个阶段永远不会见到这个人。这种曝光度实属罕见。当公司鼓励这样做时,人工智能冠军的工作就成为了接触高层领导的一种方式,而不仅仅是一项后台任务。
将其包装在结构化流程中。
最后,流程比人们想象的更重要。我们见过的最好的例子之一是一只基金,它的结构非常合理,我们几乎不需要做任何事情。他们清楚地知道自己想要如何运行它。他们发布了包含明确用例的 RFP。我们回应了。他们回来了一个时间表——这是我们进行测试的时间,这是我们做出决定的时间。
一旦你预先设定了时间表,每个人都必须遵守它——委托人、IC、冠军、供应商。整个事情进行得更加顺利,决策也更快地做出。您不会陷入无休止的“让我们重新审视下个季度”的循环中。
PE 何去何从
该技术将不断改进。问题是企业是否建立了内部力量来实际使用它。这块肌肉就是冠军:拥有角色、支持和结构的人,可以推动人工智能克服真实工作流程中的所有摩擦。说出那个人的名字,支持他们,并给他们一个流程——人工智能就变成了一种能力,而不是一个科学项目。
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