Adept 推出具有多模式功能的高级 AI 代理

Adept 推出了一项突破性的发展 人工智能 该公司推出了新的 AI 代理，旨在使用定制的 Adept 工作流语言 (AWL) 简化复杂的 Web 交互和企业自动化。据 Adept.ai 介绍，AWL 是一种功能强大的语言，可让用户轻松创建复杂的工作流。

Adept AI 代理的主要特点

Adept 的 AI 代理经过精心设计，可靠、强大且易于使用。这些代理可以将用户意图转化为行动，管理从复杂任务到重复性家务的一切事务。这些代理基于一套多模式模型构建，这些模型经过训练，能够理解屏幕、推理内容并从训练的最早阶段制定计划。

Adept 人工智能代理的主要特征包括：

• 可靠性： 代理可以持续执行工作流程，同时保持“在轨道上”。
• 鲁棒性： 它们能够适应执行环境的变化，尽管存在变化，但仍能保持功能性。
• 易于创作： 代理的指令很容易写，甚至可以是几行自然语言。

熟练的工作流语言（AWL）

AWL 是 Adept 开发的专有语言，是 JavaScript ES6 的语法子集。它提供了强大的抽象来定义多模式 Web 交互。用户使用 AWL 编写工作流，这些工作流直接转换为模型调用。特定的 AWL 函数允许用户以自然语言编写指令，然后由模型将其转换为详细的 AWL。

AWL 功能类似 click(“Compose”) 和 act() 提供一种灵活的方式来定义代理行为。前者定位屏幕上的元素并生成函数调用以与它们交互，而后者则接受自然语言输入来调用代理推理循环，从而允许代理动态制定计划并执行任务。

实际应用

Adept 演示了如何使用 AWL 为各种应用程序创建工作流。其中一个例子是查看活动参与者的 PDF、提取信息以及在 Hubspot 中创建新的潜在客户。相同的工作流在 Salesforce 中进行了最小的更改，展示了 AWL 的灵活性和效率。

另一个例子强调了从 PDF 中提取患者诊断记录并将其输入 EMR 系统。代理还可以处理诸如根据 Google Sheets 数据在 Stripe 中创建客户记录以及根据传入电子邮件在 Salesforce 中管理潜在客户等任务。

变革潜力

Adept 的 AI 代理有潜力彻底改变业务运营。使用自然语言创建自动化的能力降低了采用的门槛，使更多用户能够成为公民开发者。这可以降低成本、加快价值实现速度，并增加各个工作空间对自动化的需求。

此外，Adept 的代理可以处理涉及非结构化数据的更复杂的工作流程，从而提供更高的弹性和稳健性。它们的推理时间推理使它们能够适应底层网络变化，使其适用于广泛的应用程序。

前景

Adept 致力于让更广泛的受众更轻松地实现自动化，更频繁地支持更多类型的工作流程。Adept 的 AI 代理具有巨大的业务转型潜力，可提供更简单、更快速的自动化以及自动执行更复杂任务的能力。

有关使用 AWL 构建工作流程的更多详细示例，请访问 Adept.ai 博客。

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