Dun & Bradstreet 利用 LangChain 获得高级人工智能洞察

商业决策数据和分析领域的领导者 Dun & Bradstreet 集成了 LangChain 和 LangSmith 技术，以增强其人工智能助手 ChatD&B。据（LangChain 的博客）称，这一开发旨在为客户提供改进的、数据驱动的见解（

创新的人工智能集成

传统上，邓白氏利用人工智能和机器学习来帮助客户从包含超过 5.8 亿个商业实体的全球数据云中提取可行的见解。随着LangChain的加入，ChatD&B提供了对多种数据格式的实时访问，这大大增强了其超越传统聊天机器人的能力。

LangChain框架使AI能够管理复杂的对话场景，例如跨多个维度比较多个业务实体，提供整体摘要。这在信用风险、销售、营销、供应链管理等领域特别有用。

增强的可解释性和信任度

ChatD&B 的突出功能之一是能够提供可解释的见解。 “展示您的工作”功能使用户能够了解数据沿袭，确保所提供信息的质量和有效性。这种透明度对于企业根据人工智能生成的见解做出高风险决策至关重要。

Dun & Bradstreet 首席数据和分析官 Gary Kotvets 强调了这一功能的重要性，表示它可以帮助用户有效利用有价值的商业数据，确保对人工智能输出的信心。

利用 LangSmith 进行质量保证

为了保持 ChatD&B 输出的高质量，Dun & Bradstreet 集成了 LangSmith，可以对 AI 的性能进行详细监控和分析。 LangSmith 提供了人工智能决策过程的可见性，使团队能够确保一致且准确的结果。

这种可观察性对于使用 ChatD&B 进行关键业务决策的客户尤其重要，因为它允许根据历史数据和新查询评估人工智能的响应。

影响和未来发展

ChatD&B 已经为早期采用者节省了大量时间并提高了满意度，他们受益于对 Dun & Bradstreet 见解的简化访问。人工智能助手的功能在不断发展，与浪链持续合作推出新功能。

展望未来，Dun & Bradstreet 的目标是进一步增强 ChatD&B，探索新的用例并确保其仍然是业务数据的领先对话助手。 LangGraph 的集成预计将加深人工智能对复杂数据关系的理解，提供更精确的见解。

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