Alvin Lang
2025年5月13日16:12
发现由Nvidia的Llama Nemotron等高级模型提供支持的推理AI代理如何改变整个医疗保健，金融和物流等行业的高风险决策。
通过NVIDIA的Llama Nemotron等先进模型增强的推理AI代理正在重塑各个部门的高风险决策。根据Nvidia Blog的数据，这些利用大语言模型（LLM）的代理商已从简单的聊天机器人发展为能够根据反馈进行计划，推理和适应能力的成熟数字队友的发展。
AI推理的进步
有了批判性思考的能力，推理AI代理可以通过分解问题，权衡选项和做出明智的决策来解决复杂的任务，同时优化计算资源和代币使用情况。这种能力在决定依赖众多因素的行业中尤其有影响力。
通过选择性推理的效率
现代的AI代理可以开启和关闭推理功能，类似于仅在必要时使用远光灯。这种选择性的推理方法允许有效利用计算资源，这对于复杂的多步任务（例如财务对帐或复杂的事件计划）至关重要。
行业应用
推理AI代理已经在增强了多个行业的工作流程。在医疗保健领域，它们改善了诊断和治疗计划。在金融中，他们自主分析市场数据并提供投资策略。物流和供应链运营受益于优化的交付路线和风险缓解策略。在机器人技术中，这些代理可以使自动驾驶汽车和仓库机器人安全地浏览动态环境。
像Amdocs，EY和SAP这样的公司已将推理AI代理集成到其系统中。 AMDOCS使用它们来彻底改变客户参与度，而EY报告说，与税收相关的查询的响应质量提高了86％。 SAP正在为其焦耳代理提供推理能力，以自主执行跨职能业务流程。
建立AI推理代理商
开发AI推理代理涉及集成工具，内存和计划模块，增强代理商的互动，计划和自主操作的能力。 NVIDIA的AI-Q蓝图和代理智能工具包为构建和优化这些系统提供资源，为企业提供无缝集成和绩效增强。
这些工具促进了高级代理系统的开发，从而实现了高速，高准确的数字劳动力。 NVIDIA工具包的开源性质确保与现有系统的兼容性，从而可以大规模优化AI代理。
AI推理的未来
随着推理AI代理商的发展，他们承诺通过提供更准确，更有效的决策工具来进一步改变行业。 NVIDIA的Llama Nemotron是基准精确度的复杂任务的领导者，体现了这些高级推理模型的潜力。通过尝试这些技术，企业可以根据其特定需求来量身定制AI解决方案，以优化成本和性能。
图像来源：Shutterstock
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