达里乌斯·巴鲁（Darius Baruo）
6月4日，2025年12:59
NVIDIA的Blackwell Architecture在最新的MLPERF培训基准中实现了各种AI工作负载的前所未有的表现，展示了其彻底改变AI应用程序开发的能力。
根据NVIDIA的博客，在最近的MLPERF培训基准中，NVIDIA的Blackwell Architecture在各种AI工作负载中表现出了出色的表现。这些基准是自2018年成立以来的第12次迭代，强调了体系结构在处理大型语言模型（LLMS），推荐系统等方面的功能。
跨基准的记录性能
NVIDIA AI平台在每个基准上都提供了领先的性能，其中包括具有挑战性的Llama 3.1 405B预读测试。这项成就强调了该平台在大规模AI操作中的多功能性和出色的功能。该平台是唯一在每个MLPERF培训v5.0基准测试中提交结果的唯一一个平台，展示了其广泛的适用性。
高级基础架构和协作
NVIDIA利用了由Blackwell平台提供支持的两个AI超级计算机Tyche和Nyx，以实现这些结果。 Tyche由NVIDIA GB200 NVL72机架规模系统构建，而NYX基于NVIDIA DGX B200系统。与CoreWeave和IBM的合作进一步提高了性能，利用了2,496个Blackwell GPU和1,248个Nvidia Grace CPU。
绩效的显着增长
与较早的体系结构相比，Llama 3.1 405B预先训练的基准表明，Blackwell的性能要高2.2倍。同样，配备了八个Blackwell GPU的NVIDIA DGX B200系统在Llama 2 70B Lora微调基准测试中提供了2.5倍的性能，这意味着AI培训效率的重大进步。
技术创新
Blackwell体系结构的增强功能包括高密度液冷架，13.4TB连贯的内存以及高级NVIDIA NVLINK和NVLINK开关互连技术。这些发展促进了扩大和扩展运营，对于下一代多模式LLM培训和代理AI应用至关重要。
扩展AI生态系统
NVIDIA的数据中心平台集成了GPU，CPU，高速网络和广泛的软件套件，包括CUDA-X库，NEMO框架和Nvidia Tensorrt-Llm。该生态系统加速了AI模型培训和部署，减少了上市时间并提高价值创造。
MLPERF回合吸引了NVIDIA的合作伙伴生态系统的广泛参与，包括华硕，Cisco，Dell Technologies，Google Cloud等公司的提交。这项合作的努力凸显了AI在各个行业中的重要性。
图像来源：Shutterstock
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