杰西·埃利斯（Jessie a Ellis）
7月17日，2025年17:20
NVIDIA ISAAC的医疗保健正在彻底改变AI驱动的机器人技术，以通过高级模拟和AI集成来解决全球医疗工作者短缺，增强医疗程序和患者护理。
到2030年，世界卫生组织预计赤字超过1500万，诸如AI-ai-obotics之类的解决方案变得越来越重要。由于人口老龄化和医疗保健需求的增加而加剧了这种短缺，在全球构成了重大挑战。根据最近的研究，到2034年，仅美国就可能面临124,000名医生的短缺。
AI机器人技术作为解决方案
AI驱动的机器人系统正在成为解决这些挑战的有希望的解决方案。通过自动执行手术任务，优化手术室设置并启用远程手术，这些系统不仅可以扩展护理，而且还减轻了临床人员的负担。它们在服务不足的地区尤其有益，那里的医疗保健访问受限。
这些系统的开发得到了越来越多的创新生态系统的支持，其中超过1000台FDA清除的AI医疗设备和目前正在开发的400多个医疗机器人平台。但是，由于需要高保真生物力学模拟和先进的医疗传感器仿真，因此在现实世界中部署这些技术仍然具有挑战性。
引入NVIDIA ISAAC进行医疗保健
NVIDIA通过其用于医疗保健的ISAAC解决了这些挑战，旨在加快支持AI支持的医疗机器人技术的模拟，培训和部署。该平台集成了NVIDIA的三型计算机体系结构，从而统一了从模拟到实时执行的开发堆栈。
ISAAC for Healthcare为开发人员提供了一套全面的工具，包括高质量的合成培训数据生成，特定于领域的AI模型和预先验证的3D医疗资产。这些资源促进了机器人应用的开发，例如机器人超声扫描，外科自动化和伸缩手术，每种都可以根据特定的用例进行定制。
早期访问开发
超过500名开发人员加入了早期访问计划，探讨了从外科自动化到远程固体技术的各种应用程序。值得注意的项目包括月球外科手术室设置的自动化，虚拟切口在MIRA平台上的针线转移自动化以及Virtuoso外科手术的AI驱动组织处理。
这些举措展示了AI和机器人技术转变医疗保健提供的潜力，为劳动力短缺提供了可扩展的解决方案并增强了患者护理。
艾萨克（Isaac）的医疗保健开始
开发人员可以通过克隆Github上的存储库来访问平台的资源，该存储库提供了整合自定义模型，患者，机器人和XR设备的教程和示例代码。该平台支持标准的AI模型格式，以确保兼容和易于集成。
NVIDIA ISAAC的医疗保健代表了解决医疗保健行业面临的挑战的重要一步，为全球更高效，更容易获得的医疗服务铺平了道路。
有关更多详细信息，请访问NVIDIA博客。
图像来源：Shutterstock
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