扎克·安德森
9月3日，2025年16:52
微软的模拟光学计算机（AOC）展示了解决优化问题和AI工作量的潜力，为节能计算提供了有希望的未来。
根据Microsoft News的报道，微软的模拟光学计算机（AOC）通过解决了两个重大的优化问题来展示其潜力，这暗示了Microsoft News减少能源消耗的AI工作量的前途。由英国剑桥市的微软研究实验室开发的创新计算范式比传统的数字系统更有效地执行复杂的计算。
优化问题的突破
AOC通过应对银行和医疗保健领域的现实世界挑战来证明其能力。在银行业务中，该设备成功解决了与交付交付付款（DVP）证券有关的复杂优化问题，该问题旨在有效地解决多个政党之间的财务义务。这是通过与巴克莱银行公司（Barclays Bank Plc）合作实现的，强调了AOC处理大规模金融交易的潜力。
在医疗保健中，AOC的数字双胞胎用于重建MRI扫描，可能将扫描时间从30分钟减少到仅5分。这一突破可以通过增加每天可能的扫描数量来彻底改变医学成像，从而增强患者护理。
AI工作负载的新时代
除了优化外，AOC还对人工智能应用有望。 Microsoft团队，包括AI和机器学习专家Jannes Gladrow，开发了算法，使AOC能够执行简单的机器学习任务。这一发展表明，将来有可能在AOC上运行大型语言模型，与当前基于GPU的系统相比，能源效率有可能提高一百倍。
未来的前景和行业影响
AOC核心的模拟光学计算技术并不是新的，可以追溯到1960年代。但是，它在解决最少能源消耗的复杂问题中的应用是开创性的。 AOC利用微型领导和数字传感器来操纵光线以进行计算，从而提供了一种应对优化挑战的新方法。
微软的首席研究经理Francesca Parmigiani强调需要协作进一步探索AOC的潜力。通过公开分享他们的作品，微软旨在激发其他研究人员为这项有前途的技术提出新的问题和解决方案。
展望未来，Microsoft团队设想了一个未来，AOC成为可持续计算的重要组成部分，通过有效解决复杂的现实世界问题来改变行业。随着AOC的发展，预计它将变得越来越小，更强大，为AI和优化方面的进步铺平了道路。
图像来源：Shutterstock
（tagstotranslate）AI（T）加密（T）区块链（T）新闻
关键词：
