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投资者需要如何建立强大的潜在客户名单并保持交易流畅

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本文由 DealMachine。请阅读我们的编辑指南以了解更多信息。

精心构建、及时更新的潜在客户名单是房地产投资成功的关键要素。无论您是经验丰富的投资者还是刚刚起步,潜在客户名单的质量都会对您获得的转化次数和产生的利润产生巨大影响。

本指南将重点关注房地产投资中列表构建的重要性,并探索数字创新 成功建立名单 更轻松 比以往任何时候都要多。初级投资者会发现这些信息特别有用。

我们将介绍如何使用以下方法创建有针对性的潜在投资房产清单 传统方法 和数字工具。我们还将深入介绍 DealMachine 等软件如何让这些列表的创建和管理更加有效和高效。

什么是列表构建?

房地产中的清单建设是 相当 听起来就是这样 喜欢: 您作为房地产投资者,编制一份投资房产潜在线索清单或数据库,其中包括几项 钥匙 关于每个项目的信息 潜在客户 这些将取决于您的投资策略,但所有房地产潜在客户名单都将包括业主的联系方式。您将 确实 您需要这些信息 — 并且您需要确保它们是最新的 — 因为您将使用您的列表来联系您的潜在客户。

我们说“列表”,但是 事实上, 潜在客户名单更像是一个电子表格。 进一步 沿着 你的投资旅程越长,你的清单就越深入和细致。初学者投资者通常从 出去 他们从当地房地产经纪人那里买来的或从当地县税务局拿来的通用清单,但很快意识到这并不 真的 很好地满足了他们作为投资者的需求。

让我们更详细地讨论通用列表和目标列表之间的区别 更好地看到 为什么后者远远优于前者。

传统列表构建技术与目标列表构建技术

房地产行业的良好线索是指 目前相关。你可能有一份包含数千条线索的清单,但如果其中大部分都没有 相关的 你想要实现的目标——或者更糟的是,这些已经过时了,不再 相关的 对于任何人来说,您的列表都毫无用处,并且不会为您带来那么多的转化。

传统上,房地产投资者会从当地房地产经纪人那里购买房产线索名单(需付费)或者 他们会 通过查阅当地税务记录手动编制清单。 最终,查找房产详情变成了 更轻松 由于 数字化 房产记录。传统的列表构建还可以包括搜索在线房产广告和社交媒体,甚至只是探索您所在社区的房产 标记 出售。

有几个 问题 使用传统的列表构建。

首先,传统的列表 相当 不可避免地会成为通用的潜在客户名单。这里的通用是什么意思? 意味着属性 通过此列表您可以看到 精确的 相同的属性 该地区所有其他投资者都可以看到。 这意味着竞争将异常激烈,尤其是在火热的房地产市场。

通用列表也几乎总是静态的, 这意味着 你一得到它们,它们几乎就过时了。 尤其适用于基于您当地代理商的 MLS 数据的预购清单。

想一想: 在竞争激烈的市场中,房屋在市场上停留的时间通常不到一个月;例如,如果你在一个月的两周内拿到清单,那么很有可能其中很大一部分房产已经售出。潜在客户开发是每个投资者的一项持续活动;你更新清单的速度越快,转化率就越高,因为你只会寻找那些 实际上 可用的。

通用列表的另一个主要问题是,它们不允许您作为投资者制定个人策略。“联系所有人”并不 真的 如果你接触的是一群不同的人,这是一个很好的策略。大多数人不会做出回应,因为无论 你提供的 它们不会产生共鸣。

在房地产以外的业务中,领先名单 也众所周知 作为观众名单, 还有这个 是一种思考这些问题的有用方法。你的受众是谁?你的目标客户是否是那些由于经济困难而需要快速出售的人? 或者 您的目标人群是 出售房屋的动机是否完全不同(例如,为退休人员缩小住房规模,或者为年轻和有抱负的家庭扩大住房规模)?

有一件事是肯定的:成功几乎是不可能的 长期 没有明确的战略。你需要非常清楚谁 确切地 你要定位并了解你的人口统计和你所在社区的具体情况。高质量的目标列表总是超本地化的,并且包含数据 与您瞄准的确切市场相关。

这就是使用数字工具创建列表的地方 有用

使用数字化工具的优势

DealMachine 等数字工具通过自动化和数据集成提高了列表构建的效率和有效性。作为投资者,您无需担心将来自不同来源的数据集集成到您的潜在客户列表中,因为这些工具会为您完成这项工作。虽然没有一个数据集是 100% 完整的,但优质的列表构建器非常接近,它们从县记录、MLS 数据库、在线房产列表等中提取数据。

请记住:虽然数字列表构建器会从全国数百万个列表中提取信息,但它们只会显示结果 与您的特定搜索条件相关的信息。这些信息将基于当前数据而非过时的数据,这意味着您可以领先于竞争对手,并在仅使用传统列表构建方法的投资者之前获得优质线索。

像 DealMachine 这样的数字列表构建器每天都会更新列表。如果您当前列表中的房产 已售出, 它 会被自动删除。这样,您就不需要浪费时间去联系不再相关的潜在客户。

建立目标列表的分步指南

所有这些 说, 建立目标列表的最佳方法仍然会涉及传统列表构建的一些元素。 你会 只是 需要明智地使用获得的数据 传统的 方式 例如,从 MLS 中提取的列表可能仍会为您提供一些有关当地市场的良好见解——但在这种情况下,您需要 更大 数据集 能够 发现当地市场的模式。

有了 MLS 名单, 最好是请求 过去六个月的数据。 这样,你就会 能够 通过查看过去几个月主要销售发生的位置,了解这些超本地住房热点地区在哪里。

是针对特定人群进行放大的良好起点。现在,您可以使搜索更加细致和有效 使用 数字列表生成器。列表生成器首先会让您选择您的地理区域,然后要求您 选择 您的潜在客户搜索条件。

这些条件包括房产类型(例如单户住宅或多户住宅)、上次销售价格、财务状况(例如止赎前)以及其他标准,这些标准将帮助您识别和联系使用传统工具无法看到的潜在客户。例如,您可以选择“缺席业主”作为筛选条件, 这将缩小 您的潜在客户搜索到空置房屋。DealMachine 有超过 70 个过滤器,可帮助您 真的 深入了解特定受众。

您还可以手动缩小查看范围,并且可以 真的 放大 非常具体的 这里的位置很小——只有几个街区。

一旦你有了清单,你就可以 伸手 您的潜在客户。优质列表生成器将包含集成的邮件功能,以便您可以立即开始向潜在客户发送定制消息。

每次邮寄活动都是一场数字游戏。如果你在一天内联系了数千名潜在相关潜在客户,那么你距离转化就更近了一步 如果你 手动联系该地区的十几个人。

现实世界的成功案例

是数字化工具实际作用的体现——现实世界的成功案例也证明了它的有效性。

亚特兰大房地产投资者 迈克尔·布兰查德 最近,他使用 DealMachine 的列表构建工具,仅通过三笔交易就赚了 15 万美元。他通过非常具体的投资策略实现了这一目标:投资移动住宅。 迈克尔的具体策略是购买土地用于建造移动房屋,购买移动房屋,并将它们建在有永久地基的土地上,这使他有资格获得传统抵押贷款。

在 DealMachine 上,Michael 找到了多种选择——从他购买土地并建造新移动房屋的拆除项目,到现有移动房屋的翻新项目。Michael 说,吸引他进入这个投资领域的原因是“简单、没有竞争,也没有进入门槛”(对于移动房屋,你不需要获得昂贵的建筑贷款)。该策略已经 确实 为他带来了回报。

康涅狄格州房地产合作伙伴投资者 迈克尔和瑞安 使用 DealMachine 线索赚了 20 多万美元。他们平均每月至少达成一到两笔交易,采用持有/转售策略,并重点关注空置房屋。他们最成功的交易之一是在卖家回复他们发送的明信片后达成的 出去 “在收到后的几天内。”该房产是 空缺 三居室家庭住宅,“我们 真的 就像空置一样,因为你不会继承一个可怕的房客,而且你不必担心被驱逐。”

列表构建的未来趋势

与任何值得您花时间的数字工具一样,数字列表构建也在不断发展,变得越来越复杂。数据分析和人工智能 (AI) 等新数字工具为深入挖掘房产列表以外的卖家数据提供了更多机会。

数据分析和人工智能正在优化房地产投资者的领先搜索, 本质上 通过查看传统数据集未查看或无法查看的地方。 从当地业主的社交媒体行为到他们的在线搜索,这种数据分析可以告诉投资者 很多 了解潜在卖家想要什么和关心什么。

例如,如果您所针对的特定区域的房主担心当地学校关闭,您可以选择在邮件中谈论此事。这一切都是为了向潜在客户提供相关信息并提出解决他们特定问题的建议。人工智能可以帮助您 不仅 确定您的营销活动的目标,同时也帮助您创建能够吸引潜在客户的个性化文案。

最终,您对潜在客户的了解越全面,您就越有可能通过相关优惠与他们取得联系。请记住:数字工具可让您作为投资者以更有效的方式与人们取得联系。

本文由 DealMachine 提供

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BiggerPockets 的注释: 这些是作者的观点,不一定代表 BiggerPockets 的观点。



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