定期读者 政策中心：宏博客 大家会记得我去年对平滑劳动力数据的描述，这些数据反映了美国劳工统计局 (BLS) 最新的人口控制调整。我写这篇文章是为了让你们知道，我已经更新了这些平滑劳动力数据，以纳入最新的调整。你可以在这个电子表格中找到这些平滑的系列。您可能还记得，每年 1 月，美国劳工统计局都会将美国人口普查局的最新人口估计数据纳入家庭调查数据中，用于构建劳动参与率 (LFP) 和失业率等重要统计数据。劳工统计局指出 
最新调整中纳入的总体人口变化大部分反映了近期国际移民的增加，此前由于疫情导致国际移民出现一段时间的低迷，同时还反映了各种方法上的改进。
美国劳工统计局不会修改历史数据以纳入人口控制调整，这一事实可能会使劳动力数据随时间变化的比较有点误导。然而，美国劳工统计局确实显示了人口调整对前一年 12 月的一系列劳动力序列和人口特征的影响。为了构建更具可比性的历史劳动力序列，我使用这些估计的影响来实施美国劳工统计局以前用于解释年度人口控制调整的简单平滑方法（此处描述） ）这种方法本质上是将人口控制调整所导致的水平转变分散到各个系列的相关历史时期。
更具体地说，我首先平滑了 2012 年至 2020 年每年的数据（2012 年是首次纳入 2010 年人口普查估计值的年份）。然后，我平滑了 2012 年至 2021 年的数据，以说明 2022 年 1 月推出的 2020 年人口普查人口控制调整的影响。最后，我平滑了 2022 年的数据，以反映 2023 年 1 月推出的最新人口控制调整。我将这种方法分别应用于 BLS 提供人口调整影响估计值的统计数据，并使用（如果有）已发布的季节性调整因子调整数据。链接的电子表格
包含 2012 年至 2022 年选定人口特征的人口、劳动力、就业、劳动力参与率和就业人口率的平滑估计值。
如下表所示，最新的人口控制调整对2022年12月各年龄段劳动力参与率的影响，总体上小于去年的调整对2021年12月参与率的影响。
例如，美国劳工统计局估计，人口调整对 55 岁及以上人口群体 2021 年 12 月 LFP 率的影响为 0.7 个百分点，而这一调整导致整体 LFP 率相对于公布的估计值上升了 0.3 个百分点。美国劳工统计局还估计，人口调整对 16-24 岁人口 2021 年 12 月 LFP 率的影响为 -0.3 个百分点。
对于 2022 年 12 月，美国劳工统计局估计，55 岁及以上人口的 LFP 率将比公布的数据低 0.1 个百分点。从基础人口数据来看，这一调整似乎是由于 75 岁及以上人口估计规模增加（在 2022 年 12 月至 2023 年 1 月期间公布的人口估计中，增长了 1.5%，这是一个异常大的增幅）和 65-69 岁人口减少（12 月至 1 月期间下降了 1.4%）。在年龄范围的另一端，16-24 岁人口的 LFP 率将比公布的估计值高 0.5 个百分点。这一调整似乎是由于 20-24 岁人口估计规模增加的结果（20-24 岁人口的公布估计值在 12 月至 1 月期间增长了 5%，而 16-19 岁人口规模基本保持不变）。
图 1 比较了 16 岁及以上人口的平滑后 LFP 率和已发布的 LFP 率，描绘了平滑对历史数据的影响。
最新的人口调整不会显著影响整体 LFP 率的基本情况。这一比率在 2022 年几乎没有变化，仍然低于新冠疫情之前的水平，而新冠疫情之前的 LFP 率可能高于已发布的数据显示的水平。影响整体 LFP 率近期走势的最大因素是 55 岁及以上人口的参与率较低，这反映了人口老龄化和老年人口比新冠疫情之前更倾向于退休的双重影响（例如，参见最近的这项研究） 图 2 比较了 55 岁及以上人口的平滑 LFP 率和公布的 LFP 率，可以明显看出老年人口参与率的下降。
与去年类似，人口控制调整并未影响 25-54 岁（黄金年龄）整体 LFP 率。如图 3 所示，平滑后的黄金年龄 LFP 率与公布的 LFP 率之间没有差异，并且去年一直在接近新冠疫情之前的水平波动。
今年晚些时候，美国人口普查局将发布 2022 年和 2023 年各年龄段的最新月度人口估计和预测，这将允许对比 BLS 提供的更精细的年龄组的 LFP 率进行更仔细的调整。与此同时，我希望你能找到平滑的劳动力序列 有用。
关键词：劳动力市场,数据发布
