新举措包括数字作物调查、数字综合作物评估调查(DGCES)和改进的FASAL(利用空间、农业气象学和陆地观测预测农业产量)计划。
数字作物调查旨在提供带有地理标记的作物区域的地块级数据,作为准确估算作物面积的唯一真实来源。
DGCES 旨在根据科学设计的全国所有主要作物的作物切割实验来计算产量。
改进后的 FASAL 项目利用遥感技术为 10 种主要作物生成精确的作物地图和面积估算。
会议还重点介绍了 UPAg 门户网站,该网站允许交叉验证来自多个来源的数据,确保农业统计数据的可靠性。农业部表示,这些举措有望直接从田间提供近乎实时的可靠数据,从而更准确地估计农作物产量。农业部正在与包括空间应用中心和印度农业研究所在内的多家机构合作开发产量预测模型。
此外,该部门正在与统计和计划实施部合作,加强国家抽样调查办公室对作物收割实验的监督。
会议最终就这些改革的重要性达成共识,并承诺所有国家加强农业统计框架。
官员们强调,采用数字调查和先进技术将提高数据收集效率,减少差异,最终有助于农业部门制定更好的政策。
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