AI初创公司Writer推出新模型与OpenAI竞争

总部位于旧金山的人工智能初创公司 Writer 于周三推出了一个大型人工智能模型，以与 OpenAI、Anthropic 等企业提供的产品竞争。但是，与某些竞争对手不同的是，它不需要花费那么多钱来训练人工智能。

该公司告诉 CNBC，它花费了约 70 万美元来训练其最新模型，包括数据和 GPU，而竞争对手的初创公司则花费数百万美元来构建自己的模型。其策略引起了投资者的关注。

据一位接受 CNBC 采访的知情人士透露，Writer 将以 19 亿美元的估值筹集最多 2 亿美元资金。这几乎是该公司去年 9 月估值的四倍，当时该公司以超过 5 亿美元的估值筹集了 1 亿美元。

该公司利用合成数据或人工智能创建的数据来削减成本。它旨在模仿通常输入模型的现实世界信息，而不损害隐私，并且正在成为一种更流行的训练方法。

人工智能研究人员 6 月份修订的一项研究发现，如果当前的人工智能发展趋势继续下去，科技公司将在 2026 年至 2032 年间“完全耗尽”公开可用的训练数据，并写道“人类生成的公共文本数据无法维持超过这十年的规模。 ”

亚马逊 在训练 Alexa 时使用了合成数据， 元 已使用它来微调 Llama 模型， 微软根据该公司发布的职位描述，该公司支持的 OpenAI 正在将其纳入其模型中。然而，一些专家警告说，应谨慎使用合成数据，因为它有可能降低模型性能并加剧现有偏差。

Writer 的联合创始人兼首席技术官 Waseem Alshikh 告诉 CNBC，Writer 多年来一直致力于开发合成数据管道。

“业界对‘合成’数据的定义存在一些困惑，”阿尔希赫说。 “需要明确的是，我们不会在虚假或幻觉数据上训练我们的模型，我们不会使用模型来生成随机数据……我们采用真实的事实数据并将其转换为专门结构化的合成数据一种更清晰、更干净的模型训练方式。”

该公司的生成式人工智能允许企业客户使用其大型语言模型 (LLM) 为从 LinkedIn 帖子、职位描述到使命宣言以及数据分析和摘要等任何内容生成听起来像人类的文本。该公司拥有 250 多家企业客户，包括埃森哲、Uber、Salesforce、欧莱雅和先锋集团，他们在支持、IT、运营、销售和营销等领域使用该技术。

生成式人工智能市场的收入有望在十年内突破 1 万亿美元。根据 PitchBook 的数据，截至 2024 年，投资者已向 498 笔生成型人工智能交易注入了 268 亿美元，该行业的公司在 2023 年筹集了 259 亿美元，比 2022 年增长了 200% 以上。