腾讯，百度揭示他们如何与我们打交道AI芯片路缘

腾讯和 百度这两家中国最大的技术公司揭示了他们如何在全球人工智能竞赛中保持水平，即使美国加强了对关键半导体的一些路缘。

业务方法包括库存芯片，使AI型号更有效，甚至使用本土半导体。

尽管美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump Nvidia 和 AMD 在四月。

该行业的大牌在其最新的收益电话会议上解决了问题。

中国最大的消息传递应用程序微信的运营商Tencent总裁Martin Lau说，他的公司拥有以前购买的筹码“相当强大的筹码”。他指的是图形处理单元（GPU），这是一种已成为训练大型AI模型的金标准的半导体。

这些模型需要GPU提供的强大计算功率来处理大量数据。

但是，刘说，与美国公司的信念相反，GPU群集需要扩展以创建更先进的AI，Tencent能够通过较小的此类芯片来获得良好的培训结果。

劳说：“实际上，这有助于我们研究现有的高端芯片清单，并说，我们应该有足够的高端芯片来继续对模型进行培训，以多代人继续进行。”

关于推断 – 实际执行AI任务而不仅仅是培训的过程 – 刘说，腾讯正在使用“软件优化”来提高效率，以便部署相同数量的GPU来执行特定功能。

劳补充说，该公司还考虑使用不需要如此大的计算能力的较小型号。腾讯还表示，它可以利用中国目前可用的定制设计的芯片和半导体。

劳说：“我认为有很多（在）中可以满足不断扩展的推理需求，我们只需要继续探索这些场所，并可能花费更多的时间在软件方面，而不仅仅是野蛮的勇士购买GPU。”

中国最大的搜索公司百度吹捧了其所谓的“全栈”功能 – 其云计算基础架构，AI模型和基于这些模型（例如其Ernie Chatbot）的实际应用程序的组合。

Baidu的AI云业务总裁Dou Shen在本周的收益电话会议上说：“即使没有最先进的芯片，我们独特的完整堆栈AI功能也使我们能够构建强大的应用程序并提供有意义的价值。”

百度还吹捧软件优化，并能够降低运行模型的成本，因为它拥有该堆栈中的许多技术。百度管理公司还谈到了效率，使其可以从其拥有的GPU中获得更多的收益。

Shen说：“由于基础模型推动了对大规模计算能力的需求，因此建立和管理大规模GPU群集并有效利用GPU的能力已成为关键的竞争优势。”

Baidu高管还吹捧了国内中国技术公司在AI半导体中取得的进展，他说这一举动将有助于减轻美国芯片路缘的影响。

Shen说：“国内开发的自给自足的芯片，以及（AN）日益高效的本土软件堆栈，将共同为中国AI生态系统的长期创新构成强大的基础。”

在过去的几年中，中国一直在加剧在其本土设计和制造的芯片的开发。大多数专家都同意，北京在GPU和AI芯片领域的总体落后于美国，但有一些进步。

Gartner的分析师Gaurav Gupta表示，StockpiLIGE是中国公司处理出口限制的一种方式。此外，古普塔补充说，即使它仍然在美国落后，在中国的半导体技术方面也取得了一些进展。

“中国还一直在开发自己的国内半导体生态系统，从材料到设备再到芯片和包装。不同的细分市场取得了不同的进步，但中国在这个目标上的进步非常一致，非常一致和雄心勃勃，并且必须承认，他们已经取得了不错的成功，” Gupta通过电子邮件告诉CNBC。”

“这为他们提供了采购AI芯片的途径，这也许无法与美国芯片领导者的人竞争，但继续取得进步。”

许多美国高管敦促华盛顿鉴于中国的进步，将废除出口限制。 NVIDIA首席执行官Jensen Huang将Curbs称为本周的“失败”，称他们对美国企业造成的损害比对中国造成的损害更多。