为什么当前的AI模型不会取得科学突破：托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）

一位科技联合创始人说，当前来自OpenAI的实验室的人工智能模型不太可能导致重大的科学突破，这是一位技术联合创始人说，将冷水倒在技术周围的某些炒作上，并声称该领域的主要人物。

45亿美元的AI初创公司拥抱面孔的联合创始人托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）的评论与AI中的主要名称形成鲜明对比，包括Openai Boss Sam Altman和Anthropic Ceo Ceo Dario Amodei。

当沃尔夫谈论科学突破时，他的意思是像诺贝尔奖水平的新颖想法。理论上的尼古拉斯·哥白尼（Nicolaus Copernicus）在内的例子是宇宙的中心，其他行星则在其周围移动。

沃尔夫现在解释了聊天机器人的一些问题。首先是这些产品（例如Chatgpt和其他产品）经常同意或与提示它的人一致。回想一下您是否向聊天机器人提出了提示，它将告诉您这个问题有多有趣或很棒。

第二是，这些聊天机器人基础的模型旨在“预测句子中最有可能的令牌”或“ word”。

但是，他指出了科学家的两个关键特征。首先是，取得重大突破的科学家通常是逆势人士，并质疑别人在说什么。

沃尔夫说：“科学家并没有试图预测最有可能的下一个单词。他试图预测这种非常新颖的事情，实际上不太可能，但实际上是真的。”

在过去的几个月中，Hugging Face联合创始人一直在考虑这个话题。他读了一篇由人类Amodei写的论文后引发了他的兴趣，后者认为“启用AI-AI-Spable Biology and Medicine将使我们能够压迫人类生物学家在未来50 – 100年至5 – 10年的时间里取得的进步。”

在他看来，这使沃尔夫思考AI的状态以及目前的模型在他看来是不可能的。

沃尔夫说，这些聊天机器人和工具可能会被用作一种“科学家的副驾驶”，在那里它们用于研究，以帮助人类产生新的想法。

在某种程度上，这已经发生了。 Google DeepMind的Alphafold产品有助于分析该公司承诺的蛋白质结构，该蛋白质结构可以帮助科学家发现新药。

但是，有一些新的创业公司希望能够进一步迈出一步，以取得科学的突破，包括Lila Sciences和Future House。