维基百科创始人吉米·威尔士并不担心马斯克的 Grokipedia

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的维基百科竞争对手 Grokipedia 在首次公开亮相时“开局不利”，但维基百科创始人吉米·威尔士 (Jimmy Wales) 甚至不用看一下人工智能的输出就知道他的期望是什么。

周二，威尔士在纽约举行的 CNBC 技术执行委员会峰会上表示：“我对他现在能否创造出任何非常有用的东西并不乐观。”

威尔士对马斯克有很多选择，特别是在回应维基百科上存在“觉醒偏见”的指控时。 “他在这一点上错了，”威尔士说。 “他对 Wiki 的抱怨是我们专注于主流资源，对此我完全没有歉意。我们不会像《新英格兰医学杂志》那样对待随意的疯子，这并没有让我们警醒，”他在 CNBC 活动中说道。 “这是一个悖论。我们太激进了，以至于引用了《纽约时报》的话。”

“我还没有时间真正查看 Grokipedia，看到它会很有趣，但显然其中对埃隆·马斯克的天才有很多赞扬。所以我确信这完全是中立的，”他补充道。

威尔士对 Grokipedia（拥有自己的维基百科页面）的挖苦与其说是与马斯克正在进行的任何争执，不如说是他对所有大型语言模型创建可信在线信息源的努力的重大担忧。

“他用来写这本书的法学硕士将会犯下巨大的错误，”威尔士说。 “我们知道 ChatGPT 和所有其他法学硕士都不足以编写 wiki 条目。”

威尔士举了几个现实世界的例子，说明为什么他不相信法学硕士能够以一小部分成本重建维基百科全球社区几十年来所建立的东西——他估计该组织的硬技术成本为每年 1.75 亿美元，而大型科技公司不断投入数百亿美元投入人工智能领域，根据华尔街的一项估计，所谓的超大规模企业预计在人工智能方面的支出总计为 5500 亿美元 明年。

威尔士引用的一个关于法学硕士不准确的例子与他的妻子有关。威尔士表示，他经常要求新的聊天机器人模型研究一些晦涩的话题，以测试他们的能力，并询问他的妻子是谁，一个在英国政坛工作的“不出名但知名”的人，他说，总是得到一个“看似合理但错误”的答案。威尔士补充说，任何时候你要求法学硕士深入挖掘，“都是一团糟。”

他还举了一位德国 Wiki 社区成员的例子，该成员编写了一个程序来验证引用书籍的 ISBN 编号，并能够追踪到一个人的显着错误。那个人最终承认，他们使用 ChatGPT 来查找文本参考文献的引文，而法学硕士“只是非常乐意为你编造书籍，”威尔士说。

威尔士确实表示，他被马斯克和人工智能卷入的战斗确实强化了维基百科的严肃信息。他说：“对于我们和维基社区来说，通过加倍保持中立并对消息来源非常谨慎来回应此类批评非常重要。” “我们不应该成为‘唤醒百科’。这不是我们应该成为的人，也不是人们对我们的期望。这会破坏信任。”

威尔士认为公众和媒体常常给予维基百科太多的信任。他说，在成立初期，该网站从来没有像笑话中所说的那么糟糕。但现在，他说，“我们并不像他们想象的那么好。当然，我们比以前好多了，但还有很多工作要做。”

他预计，来自技术和错误信息的挑战会变得更糟，因为使用法学硕士创建带有可信文本的虚假网站的能力会变得更好，并且很可能能够愚弄公众。但他表示，他们很难欺骗维基社区，维基社区已经花了 25 年时间研究和辩论可信的信息源。 “但这会愚弄很多人，这是一个问题，”他说。

他说，在某些情况下，这种“制造完全无用的东西”的新技术可能对维基百科有用。威尔士一直在寻找有限的领域，在这些领域中，人工智能可以发现现有资源中的其他信息，这些信息应该添加到维基百科中，他将这种使用 gen AI 的方式描述为目前“还可以”。

“也许它可以帮助我们更快地完成工作，”他说。他补充说，如果该网站开发了自己可以培训的法学硕士，那么这种反馈循环可能对该网站非常有用，但与此相关的成本导致该网站在继续测试该技术的同时推迟了任何正式的努力。

“我们真的很高兴维基现在成为世界基础设施的一部分，这对我们来说是一个相当沉重的负担。因此，当人们说我们有偏见时，我们需要认真对待并致力于与之相关的任何事情，”威尔士说。

但他也忍不住换了一种说法：“我们谈论的是 ChatGPT 所犯的错误。想象一下，一个人工智能只接受 Twitter 训练。那将是一个疯狂、愤怒的人工智能，接受无意义的训练，”威尔士说。