The news is by your side.

人工智能公司承认他们担心泡沫

11


埃卡拉特·布阿诺伊 |股票 |盖蒂图片社

葡萄牙里斯本——顶级科技高管告诉 CNBC,他们对人工智能行业泡沫的形成感到担忧,这突显了行业内对估值飙升的日益不安。

最近几周,市场一直在考虑这样一种观念,即过多的资本涌入人工智能热潮,给收入和实际利润的前景蒙上阴影,并使高估值受到质疑。

到目前为止,有关估值过高的警告主要来自金融界的投资者和领导者。高盛的大卫·所罗门和摩根士丹利的特德·皮克警告称,随着一些主要科技公司的估值达到历史高位,可能会出现调整。

著名的“大空头”投资者迈克尔·伯里(Michael Burry)明确了这种担忧,他本周指责主要人工智能基础设施和云提供商或“超大规模提供商”低估了芯片的折旧费用。伯里警告说,甲骨文和 可能被大大夸大了。他最近披露了做空的看跌期权 英伟达帕兰提尔

然而,本身正在开发人工智能的公司的首席执行官本周在里斯本举行的网络峰会技术会议上接受 CNBC 采访时表达了他们的担忧。

德国人工智能公司 DeepL 首席执行官贾雷克·库特洛夫斯基 (Jarek Kutylowski) 周二对 CNBC 表示:“我认为各地的评估都相当夸张,而且我认为泡沫即将出现。”

Picsart 首席执行官 Hovhannes Avoyan 也表达了同样的观点。

阿沃扬周二对 CNBC 表示:“我们看到许多人工智能公司筹集了……巨大的估值……却没有任何收入。”他补充说,这是一个“令人担忧的问题”。

他表示,市场对规模较小的初创公司的评价是“只有一些噪音和氛围收入”,指的是即使销售额极少也能得到支持的公司。

Vibe 收入源自“vibe 编码”,该术语指的是使用人工智能进行编码,而不需要深厚的技术专业知识。

人工智能需求不断增长

尽管存在对估值的担忧,科技行业仍然看好人工智能的长期潜力。

Lyft 首席执行官 David Risher 表示,鉴于人工智能的潜在影响,我们有理由保持乐观,但他也承认存在风险。

“让我们明确一点,我们绝对处于金融泡沫之中。这是毫无疑问的,对吧?因为这是令人难以置信的变革性技术。没有人想被抛在后面。”

里舍尔接着指出,金融泡沫和工业前景之间存在差异。

“数据中心和所有模型的创建,所有这些都将有很长很长的寿命,因为它具有变革性。它让人们的生活更轻松。它让人们的生活变得更好……另一方面,你知道,财务方面,现在有点冒险。”

科技公司首席执行官还谈到了他们对 2026 年企业人工智能需求的展望,投资者正在寻找有关这将是什么样子的线索。

“我认为需求很大,兴趣也很大。我想每个人都明白人工智能可以为企业带来神奇的事情,而且……在效率方面,我们都可以在另一个层面上运作,”库特洛夫斯基说。

尽管如此,企业仍在“努力采用”人工智能。库特洛夫斯基说:“我们会走得更远,但我认为我们不会像每个企业、每个组织一样,已经完全解决了这个问题。”

Picsart首席执行官:市场看重收入规模较小的初创公司

DeepL 的核心产品是人工智能翻译工具,但它最近推出了一款更通用的“代理”,旨在能够代表员工执行任务。

同样专注于企业人工智能的公司 Cohere 的首席财务官弗朗索瓦·查德威克 (Francois Chadwick) 周二告诉 CNBC,“需求肯定是存在的”。

4万亿美元资本支出前景

尽管人们担心估值过高和资本支出巨大,但对人工智能的投资似乎并没有放缓。风险投资集团 Accel 本周发布的一份报告显示,到 2030 年,新的人工智能数据中心容量预计将达到 117 吉瓦,这意味着未来 5 年的资本支出约为 4 万亿美元。

根据 Accel 报告,需要价值约 3.1 万亿美元的收入来偿还资本支出。

今年,Nvidia 和 OpenAI 等公司已经宣布了一系列价值数十亿美元的交易,因为他们希望在全球范围内开发数据中心容量,以满足需求。

Accel 合伙人 Philippe Botteri 表示,三个主要因素将推动这一收入——需要训练能力的更强大的人工智能模型、新人工智能服务的使用以及“企业中的代理革命”。

“代理”通常是一个术语,用于描述一种可以代表用户自动执行任务的人工智能工具。

投资者表示,数据中心可能过度繁荣

但并非所有人都认为大量支出是必要的。

Novo Capital 管理合伙人本·哈伯格 (Ben Harburg) 表示,大型科技公司正在讨论的未来投资数字可能被夸大了。

哈伯格周二对 CNBC 表示:“我们听到了这些疯狂的头条新闻,关于需要多少能源,需要多少芯片,尽管我再次认为,那里酝酿的泡沫可能比前端、实际产品前端还要多。”

“我认为我们开始意识到,数据中心周围可能已经过度繁荣。我认为,即使是山姆(奥特曼)也会私下承认,他们需要的芯片比最初设定的要少,他们需要的资本比最初设定的要少。他们需要的能源比最初设定的要少。”



关键词:人工智能,生成式人工智能,市场,技术,互联网,Lyft Inc,摩根士丹利,高盛BDC公司,高盛集团,Palantir Technologies Inc,NVIDIA Corp,Meta Platforms Inc,商业新闻