技术驱动的银行业务卓越运营之路：作者：史蒂夫·摩根（Steve Morgan）

在竞争激烈的金融服务世界中，实现卓越运营是持续发展效率，生产力和客户体验改善的关键。

卓越运营不仅是提高生产率，而且要确保为客户提供最佳服务，同时确保敏捷性和服务质量。没有差异化的服务水平，这确实使得很难超越产品功能和价格。

无缝的客户体验（CX）对于银行和简化流程至关重要，使它们尽可能地无摩擦，根据需要自动化，然后他们可以提供可靠的服务，培育和保留以及吸引新客户。

这需要对这些流程为目前在银行为客户提供服务的深入工作。由于这不是一个直接的任务，尤其是随着服务随着时间的流逝而积累的，因此对改进领域及其流程进行清楚的分析可能会具有挑战性。

为了解决这个问题，银行内的CX团队可以在更传统的运营演练上使用复杂的流程挖掘工具。这可以更容易地强调需要改编，重新构想和更换的内容。在这种情况下，过程挖掘可以帮助可视化和分析业务流程，以揭示组织的运行方式和瓶颈的发生方式。它可以帮助银行看到破裂的过程，了解其原因以及填补空白并改善操作功能所需的下一步。它可以推荐需要团队和技能变化，例如在恒定峰值上增加峰值而对服务水平产生负面影响的区域中提高了交叉技能水平。

然后，这是能够使用数据并重新想象过程的一步。可以使用生成的AI和行业最佳实践来重新设计这一点 – 既可以从解决方案提供商和行业顾问那里获得的实践。这比现在要容易得多。我记得在20年前设计SAP流程后几个月，花了3天的时间。现在可以在几个小时内与团队合作在可以快速共同设计新设计的解决方案上合作。

低代码开发和代理护栏在操作效率中的作用

随着金融服务公司了解有改进机会的领域，他们可以通过多种方式来改善其系统和流程。可以设置低代码应用程序，以使团队能够在短时间内快速利用数据并重新设计应用程序，从而自定义它们以满足特定要求。在操作中，总会首先关注客户服务水平，然后采取效率和生产力措施。通常需要更多关注的东西是数据和过程质量。但是，需要数据质量团队手动检查数据的日子已经消失了，生成的AI和智能文档处理可以轻松进行自动检查，并升级对工作人员的不确定性，或者将错误或丢失的数据返回给客户或第三方经纪人。

这些都不是不需要使客户实时更新帐户活动的更新，从而消除了手动任务可能发生的任何错误。对于操作而言，尽管自动化水平最高的无摩擦过程是一个明确的目标，但它的透明度是过程步骤，服务级别和基本原理的透明度，而这些决策的决策是紧密的。对于采取数据，决策和处理步骤的代理商，代理商更是如此，自动的情况更是如此。毫无疑问，与当今的员工相同的政策，规则和例外框架需要应用于代理商。过去，监管机构会查询如何检查自动化和手动信用决定是否公平，并遵循信用风险的胃口。对于AI和代理AI代理人，这将没有什么不同。仍然需要治理，可预测性和控制。

金融服务行业正在快速发展，卓越运营在提高效率，简化工作流程和创造更好的客户服务体验方面起着关键作用。在经济和收入不确定性时期，情况更是如此。所有组织，尤其是银行，都可以确定控制成本。工程采矿，低代码应用程序和透明，受控的代理AI代理等工具将使银行能够将其运营卓越提升到一个新的水平，从而为员工和客户提供有效的系统，以确保最小的错误。