为什么金融机构应该整合人工智能来增强客户参与度

为客户提供便利和个性化已成为 21 世纪服务的重中之重。以客户为中心的方法对于保持竞争力至关重要，而入职流程是互动中最重要的部分之一。对于需要客户完全信任的金融公司而言，不仅第一印象，而且进一步的服务也至关重要。

鉴于此，金融机构越来越多地寻求提高客户参与度的解决方案也就不足为奇了。数字化就是其中之一，即人工智能 (AI) 集成，它已在许多实体中广泛实施。根据埃森哲的研究，人工智能对企业的经济影响是巨大的：到 2038 年，企业可以从额外的
10.3 美元兆。

这些令人印象深刻的统计数据提出了一个问题：人工智能在客户入职和进一步体验方面也能如此有效，还是尚未那么发达？

人工智能助力入职提升客户满意度

首先，包括机器学习在内的人工智能极大地帮助银行和其他金融机构缩短了客户的入职时间。自动文档和负面媒体检查、风险类别评分——这些可以大大节省入职和反洗钱 (AML) 流程的时间。虽然人工检查可能需要几天甚至几周的时间，但人工智能的结果可能是即时的，或者只需几分钟。此外，这种自动化减少了对人工监督的需求，并可以降低参与入职流程的人员成本。

借助 AI 和 ML，入职流程可以全天候运行，而不像典型的工作时间流程那样。客户可以随时开设账户或新产品，从而提高客户保留率和满意度。所有附加文件都可以在入职过程中请求，而不是像目前的标准做法那样等待申请通过几级合规性检查，然后在几天后返回提出其他请求。

如果在入职过程中出现任何问题，该申请可以自动发送进行人工审核。即使在这种情况下，人工智能也可以针对具体案例提供建议或推荐，只需等待合规官的批准即可。

在改善客户体验方面，人工智能通过提供定制服务和建议来帮助银行。通过分析个人数据，人工智能可以提供个性化的财务建议，以个性化的方式改善用户体验。人工智能的预测能力甚至可以预测客户需求并建议额外的银行或金融科技服务。该技术提高了客户满意度并推动了组织发展。

通过人工智能集成保持竞争力

优先考虑客户体验的公司比竞争对手更具竞争力。出于多种原因，人工智能可以成为实现这一目标的绝佳工具。

尤其是人工智能和机器学习，它们也极大地帮助了初步分析。人工智能可以协助文档识别，从金融机构每天收到的大量文档中提取和收集数据。考虑到这些数据集在大公司中可能非常庞大，人工智能可以帮助根据分析的数据提供更高质量的服务。

除了个性化之外，人工智能对于内部流程也大有裨益。例如，人工智能的自动化降低了与运营流程相关的成本——人工智能将员工参与日常任务的需要降到最低。该技术可以自行处理许多流程，仅在特定情况下才需要人工批准。这使得人工智能驱动的公司比传统公司更具竞争力。

此外，人工智能欺诈检测有助于降低安全风险，使企业更有效地预防欺诈。早期检测使公司能够快速做出反应，并在欺诈升级之前减轻潜在损害。这不仅使公司更值得信赖，而且还能最大限度地减少公司的损失和费用。

总体而言，始终保持警惕并整合新兴技术的公司将比依赖传统方法的公司更具相关性。人工智能也不例外——它已经成为一项突破性技术，确实可以优化金融机构的业务。因此，最好顺应人工智能实施的潮流，而不是冒落后的风险。