增强 BFSI 中的端点安全性以应对新出现的威胁

在当今的金融服务行业，网络安全方法已发生根本性转变。专注于保护特定边界的传统防御措施已不再足够。随着组织为员工采用以云为主导的数字化转型、移动性和混合工作环境，这些接入点已成为网络攻击的主要目标。问题不在于攻击是否会发生，而在于何时发生——更重要的是，组织在攻击发生时如何做好准备。

这些数字描绘了一幅严峻的图景。金融服务仍然是^nd 根据 IBM 的《2024 年数据泄露成本报告》，医疗保健是继医疗保健之后网络犯罪发生率最高的行业，数据泄露的平均成本为 608 万美元。这一激增是由于针对金融机构的攻击频率和复杂程度不断增加所致。勒索软件、网络钓鱼、未修补的漏洞和零日漏洞现在构成了一些最严重的威胁。勒索软件可以破坏服务、窃取数据并迫使银行要么支付，要么遭受严重的停机时间。网络钓鱼依赖于人为错误，诱骗员工危害安全。零日漏洞利用未知的入侵指标 (IoC) 和系统漏洞，使攻击者能够在机构意识到威胁之前入侵系统。

网络威胁可能来自任何不良行为者 – 独狼、有组织的犯罪/攻击团体以及企业和/或国家支持的行为者。攻击媒介可能是网络钓鱼、加密劫持者、键盘记录器、勒索软件、恶意软件、进程缓解、APT、横向移动、权限提升和零日攻击。

鉴于传统安全措施的不足，金融机构不能再依赖防火墙或防病毒软件等孤立的防御措施。相反，采用全面了解威胁形势的多层安全方法至关重要。首先，通过可以共存并保护所有当前安全投资的集中式系统获得整个环境的可见性，然后部署
端点检测和响应 (EDR) 系统。

高级端点检测和响应 (EDR) 解决方案必须实时解决预防、检测和保护问题，并快速响应和补救。为了有效地做到这一点，利用代理人工智能 (AI) 可以促进使用静态 AI 的实时预防、将应用程序列入允许和拒绝名单、持续漏洞评估、阻止未经授权的设备、防止恶意威胁 IP 以及阻止下一代病毒。实时检测和保护可以通过动态 AI、行为 AI、遏制和防御无文件和基于文件的攻击来增强。通过 360 度视图、缓解措施、可操作的威胁情报、威胁搜寻、分类、修补和根本原因分析，可以快速响应和补救。理想情况下，所有这些功能都将统一在嵌入端点的单个代理中。

全面的 EDR 解决方案可以大幅缩短检测到威胁和缓解威胁之间的时间，有助于控制损害。此外，它还提供了跨所有端点的精细可见性，提供了一种主动的方式来识别潜在漏洞，防止它们被利用。

然而，即使是最好的技术也无法独立存在。如前所述，高级威胁和威胁行为者可以破坏易受攻击的端点，在几秒钟内使网络瘫痪。金融机构必须实施额外的防御措施，以防范日益复杂的攻击。

多因素身份验证 (MFA) 就是这样一种方法，它增加了一层额外的验证，即使登录凭据被盗，未经授权的访问也会变得更加困难。同样重要的是解决安全的人为因素。网络钓鱼和社会工程通常针对员工的错误，而没有技术可以完全防止这种错误。这使得定期的员工培训和意识计划对于教导员工识别和避免可能导致违规的可疑行为至关重要。

混合 IT 环境的复杂性进一步加剧了端点保护的挑战。金融机构通常混合使用传统系统和现代云技术，从而产生多个漏洞点。传统系统在老银行中很常见，而且通常缺乏现代安全协议，因此对攻击者特别有吸引力。保护这些系统需要全天候威胁管理，在某些情况下还需要定制安全解决方案。

采用云技术虽然提供了灵活性和效率，但也带来了新的风险。随着金融机构越来越依赖云服务，其攻击面也随之扩大。保护本地和云环境需要全面的安全策略来弥合这些不同基础设施之间的差距。这意味着机构必须采用全面、跨平台技术和基于人工智能的云原生 EDR 来检测和保护所有设备，无论是在线、离线、更新还是未更新。

随着网络攻击变得越来越复杂，用于防御这些攻击的工具也必须不断发展。人工智能 (AI) 在这一发展中扮演着越来越重要的角色，它提供预测分析，可以在潜在攻击媒介成为现实之前对其进行预测。机器学习 (ML) 模型通过学习正常的端点行为并标记任何可能发出威胁信号的偏差来增强检测能力。这减少了误报，并使安全团队能够专注于真正的风险。

现代 EDR 必须能够与 SIEM 和 XDR 产品集成，以实时汇总日志和遥测数据。这些信息可以通过人工智能驱动的关联和检测以及预测和主动安全建模进行处理。这种集成可以为组织提供端到端的安全所有权。

除了 AI 和 ML，监管合规性也是网络安全投资的主要驱动力，尤其是在 BFSI 领域。在北美，SOX、GLBA、GDPR 和 PCI DSS 等框架要求采取严格的数据保护措施，推动机构采用先进的端点安全解决方案。确保这些措施符合监管标准不仅对于保持合规性至关重要，而且对于维护客户信任和避免处罚也至关重要。

展望未来，一些新兴趋势将塑造终端安全的未来。零信任架构摆脱了传统的基于边界的模型，发展势头强劲。零信任框架假设默认情况下不应信任任何实体，无论是网络内部还是外部。每个用户和设备在访问敏感系统或数据之前都必须经过持续验证。在终端入侵越来越普遍的时代，实施零信任身份和访问可提供更高的安全性。

另一个重要趋势是网络安全网格架构的兴起，这是一种灵活且模块化的安全方法，特别适合混合环境。网络安全网格不依赖于集中式安全模型，而是在整个网络中分布安全控制，使金融机构能够在继续采用云技术和其他数字创新的同时更有效地保护端点。

金融机构必须采取主动、多层次的端点安全方法。预防、检测、保护和快速应对威胁并进行补救的能力对于确保长期弹性至关重要。随着网络攻击变得越来越先进，能够领先于这些新兴威胁的 BFSI 机构将在日益数字化的金融环境中蓬勃发展。