人工智能增长实验室可能成为英国下一个金融科技时刻：作者：Ritesh Singhania

本周早些时候，技术大臣 Liz Kendall MP 宣布了建立人工智能增长实验室的计划——这是英国处理人工智能监管方式的一个雄心勃勃的转变。该举措将创建监管沙箱，企业可以在现实条件下测试新的人工智能产品和服务，并在严格监管下暂时放宽某些规则。这是一个聪明的想法，也是继金融服务监管沙盒取得成功之后合乎逻辑的下一步。

当金融行为监管局 (FCA) 于 2016 年推出第一个沙盒（全球首个此类举措）时，它允许企业在修改后的监管条件下与真实消费者一起测试新产品。一项独立研究显示了影响：FCA 沙盒公司筹集资金的可能性比同行高出 50%，平均获得的投资多出 15%。

政府现在希望将这种模式扩展到人工智能，这是有希望的——尤其是随着下一波人工智能采用浪潮的展开。最近的一项全球调查发现，78% 的组织至少在一项业务职能中使用人工智能。然而，“使用人工智能”可能意味着非常不同的事情：从简单地将现成的工具连接到现有工作流程到更基本的东西。像 ChatGPT 这样的工具已经提高了效率，但当人工智能集成到业务系统的每一层而不仅仅是单个任务时，真正的价值才会出现。

这种水平的创新将不可避免地突破人工智能出现之前很久就制定的法规界限。大多数财务规则都是为静态的、基于规则的系统而构建的。他们假设模型可以被完整记录，决策可以追溯到可识别的人员，并且可以在部署之前验证性能。但人工智能系统的演化、适应和交互方式从来都不是传统框架的治理方式，这使得企业和监管机构在应用规则时举步维艰。

政府人工智能增长实验室提案的新颖之处在于其跨经济范围。这对于人工智能等通用技术来说很重要，因为它们通常涉及多个监管框架。例如，在金融领域，数据保护和模型风险规则背道而驰：GDPR 要求数据最小化，而审慎监管局 (PRA) 要求可解释性。人工智能沙箱可以帮助协调两者，使公司能够证明隐私保护模型仍然可以满足监管标准。

这是一项大胆的政策，需要立法来实施——而且如果实施，必须以负责任的方式实施。解除监管会带来风险，因此强有力的保障措施和相关监管机构的适当监督至关重要。这意味着取消某些规则，例如基本权利，这样它们就永远不会在沙盒试点中被修改。

但英国大胆思考以获取人工智能的好处是正确的。正如 FCA 的监管沙箱帮助英国成为金融科技实验的首选地一样，人工智能增长实验室也可以为英国的人工智能生态系统做同样的事情，同时提供更广泛的监管改革的途径。如果不首先建立证据基础，很难证明可以负责任地调整法规，而人工智能增长实验室将让英国做到这一点——灵活规则和安全实验，同时制定负责任的人工智能治理标准。